大数据管理与应用专业,毕业后,能进哪些单位就业?北京科技大学大数据管理与应用专业,毕业能进哪些单位?:虽然接到答题邀请,但现在我已经很难回答这个问题。
虽然接到答题邀请,但现在我已经很难回答这个问题。
大数据,本身是一个非常笼统的课题。无数业内人士都曾为这个领域的变现问题而呕心沥血,但效果不彰。究其原因,是因为大数据这个概念太笼统、太不落地。
在青岛,我是较早涉足大数据事业的一批人。但到今天,我已经不想说自己搞大数据了。因为想变现,你就得有实际的价值产出,模糊的概念,不会有任何价值落地。
因为我做了十几年营销,接触大数据行业的初心,就是将互联网和大数据的技术,与营销相融合,打造一个新的营销模式。所以这里,我也仅就数据+营销的领域浅显的谈一下个人看法。
今天,我会说,我们主要从事营销中的数据化和场景化咨询,也就是通过技术驱动,设计转化逻辑(算法),部署场景和实施,为企业做实实在在的效果转化。事实上,噌噌增长的数据也确实证明了我们的价值。
做这个领域是因为我发现,技术人员做营销,创新理念和营销经验不够。而营销人员搞技术,更是对牛弹琴,隔行如隔山。但是这个方向又确实的有巨大需求,所以是个很好的营销赛道。
自19年转型完成之后,逐渐的通过一些业务上的小成功获得了信心。而实际执行过程中,我们开始发现这种模式已经产生了质变的可能。很多广告传媒、营销咨询领域,打死也不敢跟你承诺销量,充其量就是喊喊品效合一的口号。但是,我们已经逐渐的开始和一些有合作积累的企业展开品销合一的业务。对甲方来说,跟你玩销售额的对赌,是不是很香?
但这个模式也有弊端,就是没法深度合作太多企业。服务个两到三家已经到顶,所以选好行业,如何深度绑定几个极有潜力的企业是非常重要的课题。
目前来讲,我们已经有1.5家(有1家正在谈判阶段)企业合作到了这个程度,目前感觉仍有继续拓展的余力。所以还在继续开拓一些可能会浅层次合作的企业。
讲到这,应该就可以明白,数据是无处不在的。所以题主的问题是个伪命题,以现在的技术,社会上绝大多数工作,都可以实现量化,进而精细化的部署、实施和管理。那就说明大数据人才,到哪都有需求。结合现在的市场环境,就看企业领导者能否具备这个数据化思维了。
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