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《自然》呼吁谨慎 人工智能加速药物研发仍需现实检验
2023-10-16 16:20阅读(74)
近日《自然》呼吁人工智能加速药物研发的能力仍需现实检验的消息引起了人们的关注，这篇文章认为需要更加谨慎地看待人工智能在药物研发领域取得的进展，虽然人工
近日《自然》呼吁人工智能加速药物研发的能力仍需现实检验的消息引起了人们的关注，这篇文章认为需要更加谨慎地看待人工智能在药物研发领域取得的进展，虽然人工智能减少了把化合物纳入临床之前所需要的测试时间和成本，不过还有大部分药物在后期阶段仍然会失败。
文章介绍，通常药物研发过程是从确定导致疾病的生物标靶开始，这个过程可能包括DNA、RNA、蛋白质受体或者酶，经过筛选之后发现可以与生物标靶相互作用的分子，这也是药物的“发现”阶段，经过这一阶段之后的候选药物一般都是小分子，药物化学家会想办法提高这种药物的活性，并给减少过程中出现的相关问题，实验成功之后研究人员会开发出一种先导分子，并且让它进入临床前测试阶段，这一阶段的实验也将有助于科学家了解候选药物如何在动物体内运输、分解和排泄，对药物被批准进行临床试验之前的安全性和计量问题给出合适的回答。
目前有研究显示药物从“发现”到临床前阶段平均需要6年，而人工智能可以将这一过程缩短至少25-50%的时间和成本，这确实是值得注意的进展，也将推动后续的投资，不过《自然》社论指出，在可以独立验证之前，仍然需要谨慎行事，研究结果也需要发表在同行评审的文献当中，并且由和相关公司无关的研究人员进行认证。事实上现在人工智能加速药物的研发也面临着其他的条挑战，文章认为基于生成式人工智能的系统从训练数据中学习，可能存在一定的问题，在回答用户问题是ChatGPT有时候会捏造答案，药物发现过程中，这一特性可能会导致它提出一种不可能制造的物质。
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