不要让大模型变成一场华丽的烟花秀 面临那些问题

国内外人工智能产业由于open AI发布的ChatGPT，掀起了轩然大波，引发了一场以生成式人工智能为核心的通用人工智能产业的风暴。国内的大模型产业，从表面上看，模型淋漓，热闹非凡，但是如果剥开外壳，却发现其里面的发展，正处于一个内壳空虚，发展无序的状态，即未来的发展趋势让人很担忧。

我国当前大模型的产业发展与上世纪50年代所发起的大炼钢铁运动非常的像，表面上看轰轰烈烈，全民参与，但是却造成了物力人力财力方面的极大浪费。有所不同的就是当年的大炼钢铁运动是是从上而下发起的，而现在的大模型产业发展是从下而上。大模型产业想要更好的，真正的得到发展，就需要尽量的避免重新走，大炼钢铁运动的老路，全国各个领域各个方面都需要做到统一的规划，互相合作协同，同时也要建立很好的立法保障，使得产业能够得到有序健康的发展。

目前我国的大模型运动所面临的问题有：
1.技术路线方面同质化情况比较严重。由于技术路线的同质化，会导致大模型的同质化。现在所要做的，就是要尽快的打造出属于自己的特色和核心，这样才能够形成属于自己的特色，才能够进行超越。
2.数据生态方面还不够完善。我国目前的主要目标是优先的发展中文大模型，然而进行中文大模型的研发还存在着很多的问题。中文数据的质量和规模还有很多的不足。
3.算力方面的掣肘。英伟达高端的CPU在对中国供应方面受到限制，虽然中国国产的算力也比较不错，但是与国外的算力相比，还有着一定的差距，我国的算力生态系统还不够完善，单核算力水平相对来说还比较薄弱。
4.模型的创新程度有限。我国现有模型的产生，大多数都是依赖国外开源社区等模型，以transformers为结构的基础，只进行了微量的创新或者是在，底层的软件和特定的硬件方面针对transformers的模型结构进行优化。如果开源社区的模型对我们进行限制的话，很有可能会导致底层调用链方面出现安全隐患，对于我国的大模型产业会带来非常大的损耗。