原创从技术到商业化科大讯飞是如何实现AI规模化落地的

作者：王其基

来源：gPLP Rhino Finance（ID：gplpcn）

对于大多数AI从业者而言，故事只是在2020年才开始。

ai是其中之一。 在

流行期间，作为人工智能的实践者之一，他将成为反流行力量之一。 每天，他都操纵无人机进行消毒，通过科学技术手段进出无人机，通过互联网医疗检查身体，几乎没有人在他身边。 他觉得自己正处在模仿佛教的科幻电影中。 当然，他也非常清楚，2020年以后，随着人工智能的大规模应用的开始，他的工作和生活将继续令人难以置信。

AI 2.0时代开启根据中国人工智能产业发展联盟于4月初发布的关于借助人工智能预防和控制新王冠流行病的报告

，已经有大量的人工智能技术 充分利用表明，通过早期的快速发展和实践积累，以人工智能和大数据为代表的新一代信息技术已经越来越商业化，市场化，普及化和智能化。 会议的形式逐渐出现，人工智能行业迎来了难得的新发展机遇。 同时，工业和信息化部信息技术发展司司长谢少峰表示，在流行期间，人工智能技术得到了有效利用，并在流行病监测，疾病诊断， 药物研发。 2020年初，

人工智能的大规模应用进入了公众视野，并开始与大家密切相关。 实际上，许多AI初创公司的目标是通过产品实现AI技术。

公共信息显示，在中国，自2012年以来，在资本的驱动下，AI行业开始掀起了创业浪潮。 但是，如今，随着资本的下降，这些AI公司面临着必须通过大规模应用来实现利润的现实。 根据橙色统计，

在2019年前四个月，人工智能行业的资本交易量下降，平均单笔交易融资额为1.07亿，与平均单笔融资额相比几乎减少了

的另一数据显示，2018年，将近90％的AI公司处于亏损状态。 根据《北京人工智能产业发展白皮书》（2018年）中关于国内AI初创企业数量和投资的统计，截至2018年底，全国AI初创企业有4040家，但只有30％ 他们获得了风险投资，其中70％没有获得融资，而且他们破产只是时间问题。

在生死之间，如何使产品迅速降落已成为整个行业关注的方向。 在人工智能的应用中，

是一个难题。

这是2019年人工智能大规模应用的实践经验。在人工智能大规模应用的下半年，

是许多人工智能公司的愿望：一方面，

的大规模应用可以在一定程度上通过大数据进一步提高技术实力，另一方面可以使公司获得可持续发展的收入。

人工智能技术的商业化是一个漫长的过程，这不仅测试了团队的耐心，而且还需要创始人的坚定战略决心。 当然，它也需要商业智能。

技术找到合适的方案并开发相应的产品。 投入使用后，它会反馈数据推广技术。 在这个过程中，我们不仅应该验证AI的核心技术可以跨越哪些应用场景，而且还要验证AI在这些场景中的产品价值和商业模式。 因此，在这个漫长的现实过程中，大多数人都在旅途中。 在大规模应用AI的过程中，这些公司抱怨其技术实力或产品在应用过程中未被认可。 简而言之，他们在这些公司中赚了很多钱，并赚了很多钱。

在AI行业中名列前茅，这在大多数AI独角兽公司的经验中得到了证明。 根据gPLP犀牛金融公司

的数据，截至2020年2月，这些人工智能独角兽公司在商业化，缺乏应用场景以及对购买者的不信任方面几乎遇到了大规模数据应用的问题。

“许多企业只有技术而没有应用场景，甚至技术落到实处也有一百个问题，因此无需提及利润。” 据一家AI公司员工说。

融资困难，着陆有问题，利润有问题。 每个人都知道这对企业意味着什么。 那么，如何通过大规模技术应用获得数据以提高实力，同时又保证企业的盈利能力，使企业能够实现可持续发展？ 哪种产品具有真正的商业价值和爆炸潜力？ 在这方面

中，可以说是iFLYTEK给出了参考答案。 根据iFLYTEK的年报，

，2019年，iFLYTEK的营业收入首次突破100亿元，同比增长27.30％; 归属于上市公司股东的净利润8.19亿元，同比增长51.12％； 扣除净利润4.89亿元，同比增长83.52％。 经营活动产生的现金流量净额达到历史最高水平，达到15.31亿元。

早在2018年。科大讯飞董事长刘庆峰曾表示，在AI产品的应用中需要解决三个问题。 首先，是否有任何真实可见的应用案例？ 第二，是否有相应的产品可以大规模推广？ 第三，统计数据是否证明有应用效果？ 2019年2月1日，在iFLYTEK的2018-2019年总结计划会议上，

的刘庆峰告诉所有员工，iFLYTEK正式进入了人工智能战略的2.0时代。 以上三个问题是这个时代的标准。 刘庆峰说：“在人工智能的泡沫和草稿下，我们可以使用这三个尺子来衡量每件产品。它具有规模的商业价值吗？我们可以兑现人工智能的奖励吗？” 在该标准的指导下，科大讯飞将专注于教育，医疗保健，政治和法律以及消费者。

公开信息显示，2019年，科大讯飞还推出了科大讯飞智能录音笔，智能办公本等智能硬件，使科大讯飞实现了从1000元产品到上千万产品的全栈产品布局和长期服务。 根据iFLYTEK的听力会议系统收费。 形成了办公室场景中的人工智能技术产品系列。

iFLYTEK的产品几乎无一例外都符合这些标准。 这些产品使科大讯飞获得了可观的收入。 根据iFLYTEK财务报告的

，报告期内，iFLYTEK的C业务收入为36.25亿美元，同比增长43.99％，成为iFLYTEK的新增长引擎。

当然，更重要的是，在iFLYTEK的开放平台的基础上，iFLYTEK终于完成了从技术到产品再到商业登陆的过程。

，特别是平台，在AI企业登陆过程中至关重要，可以说是AI企业的核心竞争力之一。

一般而言，AI平台也称为AI中间平台/数据科学平台/机器学习平台/人工智能平台。 除了传统统计分析软件中包含的功能外，其主要功能还包括大数据，分布式计算平台，NLP，CV和其他功能。

在过去的几年中，通过对无数企业的探索，他们发现在多个业务线的试点中没有问题。 但是，在大规模应用阶段，即在场景登陆的过程中，由于缺乏平台，使得他们行走困难。 从那时起，所有AI企业都得出一个相同的结论，即只要AI登陆，它就必须有一个AI平台-只要业务领域有足够的共同要求，就会有足够的共同平台。

很多企业在戟AI大规模应用着陆，就是戟在AI平台上。

iFLYTEK的人工智能产品系列也可以在iFLYTEK的开放平台的基础上取得成功。

公开信息显示，早在十年前，iFLYTEK就在AI 1.0时代推出了业界第一个AI技术开放平台。 如今，经过十年的发展，科大讯飞的开放平台不仅发展成熟，而且实现了大规模盈利。 根据科大讯飞2019年的财务报告显示，科大讯飞的开放平台业务2019年实现收入11.54亿元，同比增长68.71％。

此外，在iFLYTEK的“平台+轨道” AI策略下，iFLYTEK在开放平台以及消费者，智能教育，智能医疗，智能司法等关键行业也取得了骄人的应用成果。 根据其财务报告，2019年，iFLYTEK在2C业务（消费业务），教育产品和服务业务以及智能医疗方面分别实现了36.25亿元人民币，23.55亿元人民币，1.85亿元人民币和13.31亿元人民币。

在流行情况下大规模应用人工智能

的困难，根据人工智能辅助预防和控制新王冠流行情况的调查报告以及相关专家的分析，仍然存在一些问题。 影响人工智能应用未来产业发展的薄弱环节，需要引起高度重视：根据报告的分析，

这些问题主要包括：

首先是缺乏数据积累。

在突发的流行情况下，人工智能技术可以通过行人检测，面部识别，肺部聚焦检测和分割等数据积累迅速降落在现场； 而在其他场景中，如病毒的传播和传播路径检测，病毒跟踪等，由于缺乏数据，人工智能技术并未发挥应有的作用。

第二个问题是产品质量问题频繁发生。

由于开发周期短，技术实力和成本低，在提供抗流行AI产品和服务的过程中，产品同质化严重，产品质量不均，没有针对产品功能和性能的相关评估机制 评价。

的第三个问题是缺乏智力。 例如，大多数医疗服务机器人尚未达到路径规划，灵活控制，多模式信息准确感知和可视化，人机交互以及其他核心技术方面的智能水平；

的第三个问题是缺乏基本技术。 与国外先进国家相比，相关企业对人工智能基础理论和关键技术的积累相对薄弱。 同时，

表明AI产业仍处于大规模产业登陆的初期。

作为行业的龙头企业，iFLYTEK还实现了人工智能行业大规模实施过程中源技术创新与行业应用之间的良性互动，并完善了“算法数据”业务闭环 。

”通过