女孩，专业数据科学与大数据技术，对于读研方面，请给予指导？

数据科学与大数据专业

数据科学与大数据专业是2015年才开设的。之前申请下来的学校并不多，有北大、清华、人大、复旦、中南大学、西南交大、贵州大学、南京邮电大学等学校，以上学校相对早一些，但是近两年又冒出了不少学校开设这个专业，这个专业也是现在的大热门。

国内考研院校

因为大数据属于数学和计算机的一个交叉学科，所以如果考虑国内读研，北大的互联网数据是比较厉害的，复旦有大数据学院，人大也不错，上财的统计学院也有一些签约的导师，另外清华近几年也加大了力度。当然以上学校实力比较强，分数也会比较高。稍微弱一些的学校，可以选择厦门大学，厦大的数据库做的很不错，其他还有南航、湖南大学、东北大学、北邮等，这些院校也都可以选择。

作为一名教育工作者，同时也在指导大数据方向的研究生，我来回答一下这个问题。

首先，对于当前选择数据科学与大数据专业的同学来说，继续读研是不错的选择，一方面原因是当前大数据技术尚处在落地应用的初期，人才需求更注重以研究生为代表的高端人才，另一方面随着产业结构升级的持续推进，未来高端人才也会有更多的发展机会。

大数据专业在读研时可以重点考虑两个大的主攻方向，其一是继续从事大数据方面的研究，虽然大数据的技术体系已经趋于成熟，但是大数据领域的创新空间依然非常大，尤其是大数据与产业领域的结合，会有大量的创新点，所有如果选择专硕，可以重点考虑如何利用大数据技术在产业领域创新，这也会为自己打开新的发展路线。

其二是选择主攻人工智能领域的相关方向，由于大数据技术与人工智能技术的关系非常紧密，所以在读研期间主攻人工智能相关方向也比较方便。相对于大数据方向来说，人工智能技术体系远没有成熟，所以人工智能技术的创新点还是非常多的，当前计算机视觉、自然语言处理、机器学习等方向也是比较热门的方向。

由于数据科学与大数据技术专业是比较新的专业，所以在读研时，如果想有更大的选择空间，可以考虑选择计算机专业，实际上计算机专业也是培养大数据方向研究生的主要专业之一。另外，当前统计、经济、金融等专业也有培养大数据方向研究生的能力，如果未来想在相关领域发展，也可以考虑考研这些专业。

最后，虽然算法岗位的岗位附加值比较高，也相对比较适合女孩从事，但是算法岗位当前的竞争还是非常激烈的，所以在读研期间一定要重视开发能力的培养，这也会扩展自己的就业面。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

继续本专业，或者读统计等应用数学类的刊物

数据科学与大数据技术专业

数据科学与大数据技专业是2015年才开设的。

首批获得教育部批准的学校仅有中南大学、北京大学和对外经济贸易大学三所高校！