人机交互（通常称为HCI）研究计算机技术的设计和使用，重点关注人（用户）和计算机之间的接口。人机交互领域的研究人员都观察人类与计算机交互的方式，并设计出让人类以新颖方式与计算机交互的技术。

作为一个研究领域，人机交互处于计算机科学，行为科学，设计，媒体研究和其他几个研究领域的交叉点。这个词是由推广斯图尔特K.卡，艾伦纽厄尔和托马斯·P·莫兰在其开创性的《人机交互的心理》中提出的。不同于其他工具只有有限的用途（例如锤子，可用于钉钉子而不是其他用途），计算机具有许多用途，这发生在用户和计算机之间的开放式对话中。对话的概念将人机交互比喻为人与人之间的相互作用，这种类比对于该领域的理论考虑至关重要。

人类以多种方式与计算机交互; 人与计算机之间的接口对于促进这种交互至关重要。桌面应用程序，互联网浏览器，掌上电脑和电脑信息亭利用当今流行的图形用户界面（GUI）。语音用户界面（VUI）用于语音识别和合成系统，而新兴的多模式和图形用户界面（GUI）允许人们以一种无法用其他界面范例实现的方式参与体现的角色代理。人机交互领域的发展一直处于互动的质量和历史的不同分支之中。与其设计常规界面不同，不同研究部门对多模态而不是单峰化，智能自适应界面而不是基于命令/操作的界面以及最后是主动界面而不是被动界面的概念有不同的关注。摄像机和眼动仪等传感器可用于将人体的生理信息反馈给计算机系统。这些信息可以被计算机用来动态调整接口的内容。

HCI的重要方面是确保用户满意度。计算机图形学，操作系统，编程语言和开发环境中的技术是相关的在人的方面，沟通理论，图形和工业设计学科，语言学，社会科学，认知心理学，社会心理学和HCI的成功与否是相关的。

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人类生活的改变源于科技的进步，延展人类器官功能极限，改进人类器官功能缺陷，提升人类器官功能效率，进而创造先进工具，改变生活方式。

而科技话题绕不开人工智能，智能家居、自动驾驶、智能安防……它革新了人机交互方式，升级了人机交互体验，重构一个\"人、工具、场景\"的新世界，敲开了物联网时代的大门。

也就是说，人机交互技术是链接\"人与工具\"的桥梁，启动工具动作驱动场景，它是人工智能至关重要的第一步，也决定未来生活工具的使用方式！

1、什么是人机交互技术？

百度百科词条解释为\"人机交互技术（Human-Computer Interaction Techniques）是指通过计算机输入、输出设备，以有效的方式实现人与计算机对话的技术。\"

2、有哪些AI人机交互技术？

说起人机交互技术，鼠标、键盘打开了PC时代一维交互大门，触屏打开了移动互联网时代的二维交互大门，而AI时代，语音识别代替耳朵，视觉识别代替眼睛，脑神经识别代替大脑，开启三维交互纪元！

A、自然语言：语音识别技术

这是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向，研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法，涉及的领域较多，主要包括机器翻译、机器阅读理解和问答系统等。

也就是转化自然语言数据为电脑语言数据的技术，可以帮助人类实现很多操作，如客户服务、知识管理和智能搜索。

而人类语言带来很多便利，也带来很多误解，这种不够完善的语言体系也给机器识别带来很多困难！

B、机器视觉：视觉识别技术

根据解决的问题，计算机视觉可分为\"计算成像学、图像理解、三维视觉、动态视觉和视频编解码\"五大类。

而机器视觉是使用计算机模仿人类视觉系统的科学，让计算机拥有类似人类提取、处理、理解和分析图像以及图像序列的能力。

同时，深度学习的发展，预处理、特征提取与算法处理渐渐融合，形成端到端的人工智能算法技术。

这一技术应用于自动驾驶、机器人、智能医疗、智能家居、智慧社区、智能安防等领域，通过计算机视觉技术从视觉信号中提取并处理信息。

C、人工神经网络：脑神经识别技术

这就不能不提埃隆·马斯克的\"脑机\"项目，也就是\"脑机接口\"充当神经手术机器人，将大脑以某种形式与外部设备连接，实现脑电波信号与相关指令信号间的转换，主要分为非侵入式和侵入式两种形式。

非侵入式是较为稳健的、正常人都可以使用的无创技术。这种技术类似于医院中的脑电图或者心电图技术。贴上电极，从大脑外采集信号，就能够实现对外部设备的控制。

侵入式指较激进的有创技术，需要把电极装入大脑，或把计算机设备装在人体里，实现混合的人类和电子系统，而这个设备或芯片可以读取大脑神经元信号，识别人类大脑意图，也能够识别该信号元记忆的某些场景。

该脑机接口设备，原则上可以修复任何大脑问题，包括提升视力和听觉、恢复肢体功能、治疗老年痴呆症、检测并阻止癫痫发作、治愈中风等。同时，他还认为人体对该设备的排异潜在风险非常低。

这技术还可能存储人类的记忆，也就意味着人类\"永生\"的难题将会得到重大的突破，再配合机器的学习能力，人类的\"永生\"也就再近了一步。

3、AI人机交互关键技术有哪些？

未来，基于语音、视觉、脑神经的人机交互囊括了人体核心器官的交互功能，模拟人体的人机交互过程，包括信息输入和输出的交互、语音处理、语义分析、智能逻辑处理以及知识内容的整合。

AI人机交互关键技术主要，如下：

A、信息采集技术

包括语音、图形、脑电波的识别、合成等。

B、输入信息的处理技术

包括\"语音的发音、语言、音色、语法等\"，\"物体静态、动态的特征、方向、形状等\"，\"脑电波的信号频率、强度、波形、长短等\"分类技术。

C、意图分析和理解

包括发音的特征、动作的含义、电信号的信息的意义体系、机器推理等。

D、知识构建和学习体系

包括搜索技术、网络爬虫、数据挖掘、知识获取、机器学习等技术。

E、整合通信技术

包括跨平台即时通讯整合技术、超大负载消息集群处理技术、移动客户端开发技术。

F、云计算技术

包括海量数据分布式存储、统计和分析技术。

目前来讲，这三大AI交互技术分别代替耳朵、眼睛、大脑，语音识别、视觉识别、脑神经识别是核心交互技术，商业应用也有不同分工，属于同一赛场的不同赛道。

未来，更有可能是三者归于统一，形成真正的语音、视觉、脑神经融合的人工智能，物联网应用潜力巨大。

人机交互在软件界面设计中占有重要的一方面，先了解一下人机交互的定义。人机交互是研究人、计算机以及它们之间相互影响的技术。人机交互是人与计算机系统之间的通信，它是人与计算机系统之间进行各种符号和动作的双向信息交换。这里的“交互”定义为一种通信，即信息交换，而且是一种双向的信息交换，即可有人向计算机输入信息，又可有计算机向使用者反馈信息。这种信息交换的形式可以采用多种方式出现，例如键盘上的击键，鼠标的移动，显示屏上的符号和图形等，也可以用声音、姿势或身体的动作等。

人机交互有两个显著的特点：

(1)信息反馈：人能够及时地把信息传递给对象，对象能把信息及时反馈给人，并且人能够根据反馈的信息做出判断。

(2)人的参与性和主动性：人是交互过程中的参与者，具有接受、判断、决策和操作的权利，同时也是主动的，而不是被动地接受信息。