了解一个关于P值

2021-02-22 14:23

的陈述大多数科学家会看到他原来的P值0.01,并说他的结果只有1%的可能性是一个假警报。但他们错了。P值不能这样说:它所能做的只是假设一个特定的空假设来汇总数

解答动态

  • 如果您的数据是$\mathcal{D}$,假设值是$H\u 0$,那么p值是$p=\mathbb{p}(\mathcal{D}\mid H\u 0)$。
    $p$值告诉您以下:
    If$H_0$是真的,我目前观察到的数据有多大可能?
    因此,如果美元p$非常低,这只意味着在一个美元H\u 0$为真的世界里,数据不可能轻易发生。这并不意味着$H\u 0$是错误的:数据本身$\mathcal{D}$可能是错误的。您有一个选择:要么拒绝理论$H\u 0$,要么拒绝数据$\mathcal{D}$。如果您想计算$\mathbb{P}(H\u 0\mid\mathcal{D})$,则需要应用Bayes规则$\mathbb{P}(H\u 0\mid\mathcal{D})\propto\mathbb{P}(\mathcal{D}\mid H\u 0)\mathbb{P}(H\u 0)=P\,\mathbb{P}(H\u 0)

    • End

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