你如何看待工业互联网的发展？

Answer 1

工业互联网的确是政界商界热炒的话题，工业互联网将迎来蓬勃发展是业界媒体的主流观点，但是笔者对于工业互联网的发展持谨慎态度，我认为工业互联网的发展需要经历一段漫长的过程，主要如下几个原因：

1、中国互联网经过几年的蓬勃发展，互联网发展已经进入瓶颈期，互联网开始渗透细分市场，国务院总理李克强在2015年的政府工作报告中提出，要制定“互联网+”行动计划，推动移动互联网、云计算、大数据等与现代制造业结合。“互联网+”给政府和商界带来无限空间和想象力。但是中国互联网的发展有其特有的原因和必要因素，比如中国网络基础设施的发展，3G网络4G网络的迅速普及，同时智能手机的迅速普及，大力推动了移动互联网的发展，同时中国创业大潮，资本大量涌入，大力推动了互联网与移动互联网的发展。而互联网+产业的模式是互联网渗透细分市场的表现，但是工业与消费类、新闻类、旅游类行业完全不同，工业并不面向大众消费者，同时中国工业存在一定程度的封闭性，结合这几种原因，互联网+工业并不会像互联网+消费、旅游等行业迅速发展起来；

2、中国工业产业结构在未来几年将迎来转型。我国工业产业结构有很多问题与不足，第一是生产结构不够合理，表现为低水平下的结构性、地区性生产过剩，又表现为企业生产的高消耗、高成本。第二是产业组织结构不够合理。目前我国各类产业的一个普遍现象是分散程度较高，集中度较低。第三三是产业技术结构不够合理。技术和质量的提高过分依赖引进，自主开发能力弱，在激烈的国际竞争中显得不太适应。四是高技术产业、环保产业等新兴产业相对落后。结合如上三点，中国工业面临转型，由于中国工业是中国经济的支柱，体量具体，如此巨大的体量转型，将是一个非常漫长的周期，所以工业互联为也将伴随度过一个漫长的深夜；

３、中国工业转型，也是经济结构的转型，涉及到国际分工、市场，涉及中国的产业结构、人才结构等等，这种转型并不是工业互联网能迅速改变的；

4、中国工业的转型，本质还是工业需要丢弃落后产能，创新发展，最终的内因还是降低生产成本、提高生产效率，工业互联网的确有这方面的基因可以做到这一点，但是相对应的是大量的资金配套，将所有的落后产线换成智能产线，需要大量的资金支持，这部分资金一部分可以来自于政府，但是更多的需要企业自己消化，工业正面临寒冬，企业要想掏出这一大笔费用，需要慢慢需要慢慢“存钱”，等攒够了钱才能做做这件事。

如上是我个人拙见，欢迎交流学习！

Answer 2

互联网是新一代工业革命，通过信息技术聚合互联网信息资源服务大众，大众生活变得越来越方便，互联网可以突破时间和空间的限制，方便大众交流，互联网技术的实际应用方便经济的流动，既事物突破在时间和空间限制进行互动，互联网技术和信息资源的整合有力推动经济贸易的往来，是当代经济贸易发展的强大驱动力??

Answer 3

所谓的工业互联网发展，实质上是工业4.0的一个先驱和一个标志。也就在未来要实现万物互联的过程中，也是针对物联网分支，或者是在互联网进一步发展过程中，针对物联网的一种强化。所以我认为工业互联网的进一步发展和进一步强化，是一种好的方向和趋势，最起码从最早的或者最原始的工业里面，都接入了互联网的话，在万物互联的基础和大维度下，在未来人工智能的实现同时和未来的进一步机械化智能化的操纵过程中，实现4.0可以加速和起到催化作用。因此我也是比较看好工业互联网的发展前景和趋势，我也相信在我们国家可以把这个工业互联网做得比较完善和有序。

Answer 4

针对这个问题，想给大家好好分析一波：

工业物联网是什么

工业物联网是将具有感知、监控能力的各类采集或控制传感或控制器以及泛在技术、移动通信、智能分析等技术不断融入到工业生产过程各个环节，从而大幅提高制造效率，改善产品质量，降低产品成本和资源消耗，最终实现将传统工业提升到智能化的新阶段。从应用形式上，工业物联网的应用具有实时性、自动化、嵌入式（软件）、安全性、和信息互通互联性等特点。

它的特点

工业物联网利用 RFID、传感器、二维码等手段随时获取产品从生产到销售到最终用户使用各个阶段的信息数据，而传统工业自动化的数据采集往往局限于生产质检阶段。自组织与自维护：工业物联网的每个节点为整个系统提供自己处理获得的信息或决策数据，当某个节点失效或数据发生变化时，整个系统会自动根据逻辑关系做出相应调整。 互联传输：工业物联网利用专用网络与互联网相结合的方式，实时准确地传递物体信息，对网络依赖性更高，更强调数据交互。智能处理：综合利用云计算、云存储、模糊识别、神经网络等智能计算技术，对海量数据和信息进行分析和处理，深入挖掘数据价值。

应用领域

• 生产过程工艺优化：工业物联网的泛在感知特性提高了生产线过程监测、实时参数采集、材料消耗监测的能力和水平，通过对数据的分析处理可以实现智能监控、智能控制、智能诊断、智能决策、智能维护，提高生产力，降低能源消耗。钢铁企业应用各种传感器和通信网络，在生产过程中实现了对加工产品的宽度、厚度、温度实时监控，提高了产品质量，优化了生产流程。以图扑软件的高炉炼铁数据可视化为例：

高炉炼铁_图扑软件 www.hightopo.com

在整个高炉炼铁厂可视化系统的 2D 面板上，呈现了昨日历史与今日实时的一些重要预警数据，在管控上能起到实时监控的作用，也能与历史数据进行对比，从而使生产与安全达到预期的预警效果；其次 3D 场景通过轻量化的模型呈现出一座高炉炼铁厂的基本运作流程以及铁水罐车运送钢铁的动画，加上环绕的漫游效果，起到全方位的实时监控状态的变化。

• 生产设备监控管理：利用传感技术对生产设备进行监控，可以及时跟踪生产过程中各个工业机器设备的使用情况，通过网络把数据汇聚到设备生产商的数据分析中心进行处理，能有效地进行机器故障诊断、预测，快速、精确地定位故障原因，提高维护效率，降低维护成本。通过传感器和网络对设备进行了在线监测和实时监控，并提供了设备维护和故障诊断的解决方案。以图扑软件的 SMT 贴片厂可视化为例：

智慧工厂数据可视化_ 图扑软件 www.hightopo.com

通过工业监控系统，展现 SMT 贴片厂机械的实时运作状态，例如贴片机的抛料数、工作时间、吸取数和产量；SPI监测出的良品数量和直通数量以及总产量，保证对印刷工艺的验证和控制；也包括自动光学检查（AOI）中监测PCB上各种不同的错装和缺陷的产品数量。产线上每小时的良率会直接传到可视化平台，如果良率低于设定的目标水平，就会驱动管理进行改善。

同样，智慧管理不应只体现在一体化的生产流程上，当人力需求减少的情况下，新技术则更应该为人服务，如工厂可视化平台可以显示出智能工位、操作员的轨迹等数据。动态的展现方式，也促使管理者做出高效且更人性化的管理措施。

• 环保监测及能源管理：工业物联网与环保设备的融合可以实现对工业生产过程中产生的各种污染源及污染治理环节关键指标的实时监控。在化工、轻工、火电厂等企业布署传感器网络，不仅可以实时监测企业排污数据，而且可以通过智能化的数据报警及时发现排污异常并停止相应的生产过程，防止突发性环境污染事故发生。以图扑软件的大型风力发电机数据可视化为例：

大型风力发电机_图扑软件 www.hightopo.com

依托于大数据技术以及对大型风力发电机整体数据挖掘分析，形成了风机远程集中监控系统。在可视化界面中能够看到，风机对环境的监控、现场风速、风向的实时数据，以及设备运行的具体情况。并且提供详细统计参数，例如年发电量、总功率、负荷率等数据，能灵活的满足用户的个人定制化需求，从而实现管理者对风电场的智能管控。

及时监测风电机组的健康状况，智能诊断风机故障并提出预警。并定期进行健康体检服务，将有效的降低风机故障发生和维修成本。

对设备整体数据可视化处理，构建风场、风机的数字生态系统。围绕管理者所需，提供总发电量、有功功率、无功功率等关键运行参数。使管理者全方位掌握发电机的运行状态，根据实时情况及时调整发电动作

• 工业安全生产管理：“安全生产”是现代化工业中的重中之重。工业物联网技术通过把传感器安装到矿山设备、油气管道、矿工设备等危险作业环境中，可以实时监测作业人员、设备机器以及周边环境等方面的安全状态信息，全方位获取生产环境中的安全要素，将现有的网络监管平台提升为系统、开放、多元的综合网络监管平台，有效保障了工业生产安全。以图扑软件的智慧隧道数据可视化为例：

智慧隧道_图扑软件 www.hightopo.com

隧道运维管理的精细与否，对于防止事故发生、减少事故损失有着至关重要的作用。在传统运维模式下会出现：隧道内通风以及消防设备出现故障；内部照明、指示标、引导等设备性能变差；监控设备设置出错无法有效掌控当下状态做不到及时响应，不能准确掌控隧道内机电设备状态；隧道系统难以一体化等情况，造成运营困难和大量安全隐患。

可视化展现的是隧道全局，可通过远程操控隧道内的风机或指示标，及时调整通风系统的运作方式。访问隧道内不同设备，及时掌握其运行状态。隧道属是狭长的密闭空间，发生火灾险情时，烟雾扩散快但不易排出，引导疏散难度大，救援空间有限。通过综合监控系统可利用烟感以及多位监控设备，及时对隧道内部情况进行监测。通过车辆联网监控对具有危险性的车辆进行定位。一旦出现险情，该路段立刻进行报警封闭，调动内部排风系统并预先启动消防措施做到初步的抢险工作，配合外部救援行动形成双重保障措施。

案例预览地址 www.hightopo.com

Answer 5

“互联网+”工业就是工业互联网，“工业互联网”(Industrial Internet)——开放、全球化的网络，将人、数据和机器连接起来，属于泛互联网的目录分类。是全球工业系统与高级计算、分析、感应技术以及互联网连接融合的结果。它通过智能机器 间的连接并最终将人机连接，结合软件和大数据分析，重构全球工业、激发生产力，让世界更美好、更快速、更安全、更清洁且更经济。

据中研产业研究院发布的《2018-2023年国内外工业互联网行业全景调研及投资趋势分析报告》分析显示,随着互联网深入应用，特别是以移动技术为代表的普适计算、泛在网络的发展与向生产生活、经济社会发展各方面的渗透，信息技术推动的面向知识社会的创新形态形成日益收到关注。创新形态的演变也推动了互联网形态、信息通信技术形态的演变，物联网、云计算、大数据等新一代信息技术作为互联网的延伸和发展，在与知识社会创新2.0形态的互动中也进一步推动了创新形态的演变，涌现出Web2.0、开源软件、微观装配等创新2.0的典型案例以及AIP、Living Lab、Fab Lab、创客、维基、威客、众包众筹等创新2.0典型模式。

国家已设立400亿元新兴产业创业投资引导基金，要整合筹措更多资金，为产业创新加油助力，并全力推进创新、创业，全面激发市场和社会活力，进入创新2.0时代创新驱动发展的“新常态”。工业与互联网的结合，能成为调整产业结构的好抓手。随着互联网、大数据、传感技术与工业开始融合，人、机器、信息的联系正呈现出前所未有的紧密状态。工业互联网、工业4.0、智能制造等新兴概念，正在重新定义制造业。促进信息化与工业化深度融合，改变过去依靠要素投入的粗放式发展方式，更多地转向创新驱动，加快转型升级，正被工业从业者摆上重要日程。

观点估计，至2030年，全球GDP总量中高达15万亿美元的产值都将来源于产业物联网范畴。对于产业物联网，是物联网、万联网、工业互联网、以及“工业4.0”等概念的进一步拓展，意指连接工业产品、流程、服务等各环节的全球化网络，使人、数据和机器间自由沟通。通过能源、医疗、制造等行业的调研，企业最初以提升生产效率的物联网、工业互联网以及“工业4.0”，正在发生着一些“惊喜”的变化!

想要了解更多关于行业专业分析请关注中研普华研究报告《2018-2023年国内外工业互联网行业全景调研及投资趋势分析报告》

Answer 6

是必然趋势 也是科技发展未来 提升工业水平 让工厂和需求对接的必然

Answer 7

就目前来看，工业互联网是制造业升级转型的一个导火索，整个行业给予它非常高的厚望。工业互联网如此美好的蓝图，战略的发展却困难重重，工业互联网如何落地仍是首需解决的问题之一。

互联网讲究的是数字化、网络化、智能化，工业互联网亦是如此。按部就班，首要解决的第一个问题就是企业数字化，企业应力所能及加速数字化转型。网络化亦是平台化建设，整合企业资源、企业应用等为一体实现大平台生态建设。智能化利用数字化、网络化为基础实现工业互联网信息互通、共性服务。

如何理解工业互联网？

工业互联网是指工业互联的网，而不是工业的互联网。

在企业内部，要实现工业设备（生产设备、物流装备、能源计量、质量检验、车辆等）、信息系统、业务流程、企业的产品与服务、人员之间的互联，实现企业IT网络与工控网络的互联，实现从车间到决策层的纵向互联；

在企业间，要实现上下游企业（供应商、经销商、客户、合作伙伴）之间的横向互联；从产品生命周期的维度，要实现产品从设计、制造到服役，再到报废回收再利用整个生命周期的互联。这实际上与工业4.0提出的三个集成的内涵是相通的。

工业互联网与工业物联网（IIOT）是什么关系？

工业物联网指的是物联网在工业的应用。工业互联网涵盖了工业物联网，但进一步延伸到企业的信息系统、业务流程和人员。

工业互联网的概念实际上与国外提出的万物互联（Internet of Everything，将人、流程、数据和事物结合一起，使得网络连接变得更加相关，更有价值）理念有相似之处，相当于是工业企业的万物互联。

工业互联网与智能制造的关系如何？

工业互联网的核心是互联，是制造企业实现智能制造的关键使能技术之一。根据e-works提出的智能制造金字塔模型，企业推进智能制造包含四个层次、十个场景。

▲智能制造四层次、十场景

第一层是推进产品的智能化和智能服务，从而实现商业模式的创新，在这一层，工业互联网可以支撑企业开发智能互联产品，基于物联网提供智能服务；

第二层是如何应用智能装备、部署智能产线、打造智能车间、建设智能工厂，从而实现生产模式的创新，在这一层，工业互联网技术可以帮助企业实现M2M，从设备联网到产线的数据采集，从车间的智能监控到生产无纸化等；

第三层是智能研发、智能管理和智能物流供应链，实现企业运营模式的创新，在这一层，工业互联网的主要作用是实现企业内的信息集成和企业间的供应链集成；

第四层是智能决策，在这个层次，工业互联网的作用是实现异构数据的整合与实时分析。

工业互联网与工业大数据的关系如何？

工业互联网平台需要管理海量和异构的，结构化、半结构化和非结构化的数据，包括来自各种设备、已服役的产品、信息系统和社交媒体的数据，对于工业企业而言，这些数据就是工业大数据，需要用专业的平台来存储、分析、展现这些数据，通过数据驱动，实现对产品、制造工艺和设备进行监控、控制和优化等功能，这样的平台就是工业大数据平台。应该说，工业大数据平台是工业互联网平台的一个子集。

工业互联网有哪些现实的应用场景？

目前，最现实的应用场景是装备制造企业利用工业互联网平台来对已服役的产品进行远程的状态监控，乃至预测性维护。

例如，FANUC公司与思科公司合作，为FANUC机器人的客户提供ZDT（Zero Downtime，零宕机）服务；树根互联的根云平台可以实现移动设备（例如工程机械）的定位和远程监控服务，提供工作时间统计、故障预警、发现并纠正客户的危险操作习惯等服务，还可以帮助客户实现服务电商；东方国信的工业互联网平台实现了对钢铁行业、风电行业、锅炉行业的设备监控、能耗分析等应用；寄云科技与上海隧道工程公司合作，实现了盾构机掘进过程中的故障预警。

另一个工业互联网典型的应用场景是企业内部设备联网的基础上，实现车间生产设备的监控。美的已经建立了空调生产车间的Digital Twin，可以对设备状态实时监控。华中科技大学一个科研团队通过对江苏省一家制造企业的机床消耗的实时电流进行采集，捕捉细微的波动，来判断是否是刀具断刀的前兆，从而使企业不用按时更换刀具，延长刀具使用寿命。目前的工业互联网应用，主要还是工业物联网的范畴。