世界上没有绝对的安全，也没有绝对的精准。目前人脸识别技术相对成熟，即使100%识别双胞胎仍旧不可能，达到98.31%以上还是可以的，再辅以双因子验证，人脸识别的可用性和安全性可以保障。尤其是配合特定设备进行人脸识别，其准确性会更高。

阿里人脸识别

阿里在18年发布的“人脸识别技术3.0”，通过深度的系统学习，阿里的人脸识别能够识别出98.31%的人脸，误检率低于十万分之一。

人脸识别技术分为1:1（识别和认证），1:N（查找）和N:N（相互匹配）等技术。阿里主要采用1:1人脸验证，技术能在毫秒内，快速识破假人脸。所谓神化妆在人脸识别技术下无处遁形，可以准确识别其身份。

阿里人脸识别怎么做的？

刚才说了，阿里人脸识别可以识别神化妆的人。那它是怎么做的呢？

在有专门设备的情况下，阿里人脸识别技术会采集人的五官特征、脸部活动迹象、脸部温度成像和脉搏检测等从外观到温度、皮肤纹理、微表情、微姿态等信息，通过一系列深度学习算法计算与合成，达到了毫秒级高效率识别人脸的能力。由于其高效、准确达到了可用的程度，使得其走向各种行业支付场景。

阿里推出的“蜻蜓”支付设备，是集合了支付宝云端的人脸识别和物联网技术，隐藏着2万8千个摄像头，就像蜻蜓的复眼一般，能够全方位、多层次采集人脸各项指标特征。具有极高的可用性。

应对整容和双胞胎

人脸检测面临极高的挑战：人脸尺度多变、数量冗大、姿势多样（如非配合的俯拍侧拍等）、遮挡（戴帽子、口罩、墨镜等）、表情夸张、化妆伪装、光照条件恶劣、分辨率低甚至连肉眼都较难区分等等。尤其是面对整容和双胞胎时，对人脸识别技术的准确性更是提出巨大挑战。

计算机认脸能力比人脑强很多，类似发型变化、常规化妆、一定程度的胖瘦变化、微整容乃至长相类似的情况，计算机都能准确分别。但是，如果人的变化过于剧烈，比如整容前后、判若两人，哪怕身边的亲人也识别不出了，那计算机也无能为力。而在防止冒充方面，蚂蚁金服也已研究了基于场景的活体监测，可有效地通过技术手段防止用人脸照片和人脸视频来蒙混过关。

双胞胎识别难度很大，这种情况，肉眼也很难识别。任何一种技术都不是万能的，这个时候，会采取双因子的方式增加准确性，比如加一层指纹或者密码验证。多种生物识别方式组合，也是未来身份认证的一个发展方向，因为不同的生物识别各有优劣，比如人脸的参与门槛低，但指纹具有唯一性，和终身性。

此外，每次使用人脸识别技术，通过多因子校验后，可以第一时间更新人脸数据，保证下一次识别和检测更加准确高效。

人脸识别的准确率不断上升，将会有越来越多的应用。对于诸如神化妆、整容和双胞胎等较难识别的场景，将会不断改进算法，即使不能100%识别，也可通过其它认证方式辅助识别身份。

相信人脸识别技术将让我们的生活更加便利。

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