科技部将启动AI for Science专项部署工作，推进模型和算法创新

近日，记者为了解、新一代人工智能发展规划》作出了一系列的采访。根据科技部相关负责人表示，目前人工智能驱动科学研究成为全球人工智能前沿我国的人工智能技术以及算力资源科研数据，据拥有良好基础，进一步加强系统布局和统筹指导，促进人工智能与科学研究的融合，努力提升相关创新力。人工智能驱动科学研究以机器学习为代表的人工智能技术与科学研究融合的产物。

中国科学院院士、北京大学国际机器学习研究中心主任表示，借助机器在高维问题中的表示能力，人类可以更加真实的刻画复杂的激励，同时把基本原理更高效更实用的用于实际解决问题中。中科院自动化研究所所长、科技创新2030新一代人工智能重大项目实施专家组组长徐波介绍：“人工智能技术在科学研究领域展示出了超出传统科学以及物理学的强大能力，但人工智能驱动的科学研究以及重大系统设计创新生态构建等方面仍有大面积的提升空间”

科技部全面推进重大科学问题的人工智能模型，发展针对典型科研领域创新的专用平台，加快新一代人工智能基本算法创新平台的建设，支持高性能计算与计算中心的融合发展，鼓励低碳化和绿色能源推进软硬件计算升级鼓励各科研团队按照分类开放研究数据。

科研部相对于人才与机制方面，更加支持物理学数学等科学领域的研究人员投入到研究中，培养跨学科的研发团队，并推动人工智能驱动科学研究创新联合体搭建学术交流平台，共同解决气候危机以及癌症治疗等科学挑战。与此同时，重视人工智能驱动科学研究的发展，以及发展过程中科研伦理规范，使其健康可持续性发展。

科技部在下一步发展时，将充分发挥新一代人工智能推进办公室的作用，整合平台人才项目等资源推进政策合力。