相对于集中式的云计算，我更倾向将雾计算理解为一种新型的分布式计算模式，它在物联网中的作用如下：

1. 靠近网络边缘可以解决网络延迟问题。赋予本地设备足够的处理能力，可以确保可以立即对关键数据执行操作。这对于延迟敏感的应用程序很重要，例如自动驾驶汽车。
   

2. 边缘计算的分散计算模式也降低了带宽。数据处理从收集点开始，只有需要存储的数据才会发送到云端。这使边缘计算更加高效和可扩展，并减少网络负载。这一点在物联网设备数以亿计的时候显得尤为重要。
   

3. 防止中断和间歇性连接，因为它不仅仅依靠云进行处理，这有助于避免过高的计算负载造成服务器停机，确保远程位置的可靠运行。
   

4. 安全性，物联网虽然给未来的商业模式带来很多机会，但是安全性仍然是个大问题。如果边缘计算能力足够，来自物联网设备的大部分数据都不会遍历网络。相反，它仍然处于网络边缘。云中的数据越少意味着泄漏的几率就越少。
   

那么反过来，在物联网中雾计算完全取代云计算是否可行呢？

至少在基于当前技术发展速度的可预见的年限内，雾计算不太可能完全取代云计算，二者更可能会相互促进共同发展，在各自的领域内发挥自身的长处，更可能出现的一种趋势是那些有助于提升雾计算和云计算的相互协作能力的技术会得到发展。

这里我引用自己在前几天发表的一片文章“对于雾计算Fog Cumputing，未来已来”中视频，一窥未来雾计算的场景。

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简单点说吧 雾计算是一种中继计算方式。终端计算能力太差，如果都传到云端去计算 又太浪费资源。所以需要雾计算先做一部数据处理，然后再传到云端。两部分的作用不一样。雾计算做简单的数据处理可以，但是复杂的大数据就很难办了，再者，雾计算只算自己的节点的数据。无法计算别的节点的数据。所以无法取代云计算的

受益于物联网市场快速发展 雾计算行业迎来发展机遇

　　雾计算是指数据、数据处理和应用程序不是全部保存在云中，而是集中在网络边缘设备中的计算方式，是云计算的延伸概念。雾计算介于云计算和个人计算之间，具有延时低、位置感知速度快、移动性强、支持更多边缘节点、地理分布更为广泛等特征，是一种面向物联网的分布式计算基础设施。在物联网时代背景下，雾计算行业迎来发展机遇。

　　我国已经逐步进入物联网时代，随着物联网市场发展，越来越多的终端设备需要接入，这些设备数量巨大，地域分布广泛，产生的数据量庞大，如果全部传输到云端来计算，不但及时性差，还会占用大量网络带宽，也会给云计算服务器带来巨大压力。雾计算在云计算与边缘计算之间起到连接融合作用，距离用户端较近，灵活性、实时性以及可拓展性更高，能够满足物联网海量数据处理要求，因此发展空间极为广阔。

　　现阶段，我国雾计算技术研究与应用开发尚处于起步阶段，雾计算在工作与生活场景中可运用的领域还未充分挖掘，结合当下科技发展水平来看，雾计算在可穿戴智能设备、智能家居、车联网、虚拟现实、自动驾驶、无人机遥控、工业控制、智慧城市等领域均可以得到广泛应用。未来，随着雾计算技术不断发展成熟，其应用领域还会持续拓宽。

　　根据新思界产业研究中心发布的《2020-2024年中国雾计算市场可行性研究报告》显示，雾计算产业主要包括硬件、软件程序、服务三大块。2020-2022年间，由于雾计算市场处于起步阶段，为完善基础设施布局，硬件市场将处于主导地位；2022年之后，随着基础设施建设逐步完成，软件程序与服务市场将快速增长，硬件市场份额占比将缩小。预计到2024年，全球雾计算市场规模将超过300亿美元，中国物联网市场发展迅猛，雾计算相关企业未来发展空间巨大。

　　在全球市场中，雾计算行业参与者主要有亚马逊、微软、谷歌、VMware、ARM、思科、戴尔、英特尔等；在中国市场中，以云计算、边缘计算行业参与者来看，为完善“云计算-雾计算-边缘计算”链条，预计阿里、腾讯、华为、浪潮、中国移动等巨头将会入局。雾计算行业参与者主要为各行业巨头，规模不足、实力较弱的企业发展困难。

　　新思界行业分析人士表示，雾计算在云计算与边缘计算之间起到连接融合作用，能够满足物联网海量数据处理要求，降低云端计算压力，在物联网时代背景下，雾计算应用领域宽广，未来随着技术日益成熟，其应用领域还会持续拓宽，总的来看，雾计算市场前景广阔。现阶段，我国雾计算行业处于起步阶段，各领域发展尚不完善，相关企业成长空间巨大。

说雾计算就不得不提云计算，大数据以及区块链了。

它们都与物联网有很深的关系。其实雾计算我不觉得有什么深奥的！它的操作模式也不是什么新概念，只不过“雾计算”三个字是2011年提出来的。但这个操作模式在物联网很久就是这么处理的。不过这几年因为雾计算的提出与布局，确实让物联网设备的相关技术提升了很多。

因为网络带宽的不足，以及庞大的大数据信息，还有信息的安全要求自己各方的利益链条等原因！单纯云计算并不能满足要求！

1、物联网在2018年设备达到70亿以上(不含手机平板固定电话等)，这里面蕴含着巨大的数据信息，而物联网设备的数据信息是需要快速处理的，以目前的网络带宽根本达不到快速处理的要求；数据量庞大也不是一般的云计算平台能处理得了的。

2、云计算平台的建设成本很大，一般的企业，地方政府是没有这个资本去建设能够准确处理庞大数据的云计算平台。

3、各方的利益纠葛：物联网设备厂商，运营人员，使用人员，政府等物联网中各链条上的利益人员彼此不相信，彼此不愿意将自己的数据交给他方来处理。

4、云计算是有数据传输存在安全问题。

因为云计算存在带宽、成本，信息安全，利益等多方不足，才有了雾计算。

雾计算是一种分布式计算方式，与云计算的强大硬件设施不同，雾计算是一些较弱的，分散的计算设备、传感器组合而成，能够在本地处理、存储和分析数据，信息处理能够及时有效。不像云计算需要把所有数据存在云平台中，不需要依赖强大的服务器。

这倒跟去年火爆起来的区块链概念一样，都有去中心化的主张。

另外雾计算的架构具有低延时和位置感知，广泛的地理分布，能够很好适应移动性的应用。这样对物联网发展有非常巨大的推进作用：移动部署物联网设备非常方便，就会有更多的物联网设备被安装。

物联网设备再进一步的增多，数据信息就更会是几何级的增加，云计算就更不适合。而像目前物联网应用中的智慧城市，智能交通，智慧小区等等场景的移动位置信息，流动信息等对信息的处理是不允许延时处理，对于计算结果的准确性要求很高。如果这些都用云计算处理，数据统一起来就极为庞大，数据一多就容易延时，容易出错。

但是数据本地化处理的计算量就不大，用雾计算就是最合适的方式。能够及时，准确的完成数据处理。

因为物联网的特性以及目前还处在发展前期，以及各方的利益关系，目前的雾计算与区块链结合才是对物联网最合适的方式。

这是两种计算和分析的方式，各司其职，不存在谁替代谁。

雾计算最初是由美国纽约哥伦比亚大学的斯特尔佛教授(Prof. Stolfo)起的，当时的意图是利用“雾”来阻挡黑客入侵。

没成想美国思科公司把这个名词嫁接了过去并得到了发扬光大，也就是我们现在所讨论的「雾计算」！

雾计算：可理解为本地化的云计算

现在正在流行的“云计算”，是把大量数据放到“云”里去计算或存储，解决诸如电脑或手机存储量不够，或者是运算速度不够快的问题

在终端和数据中心之间再加一层，叫网络边缘层。如再加一个带有存储器的小服务器或路由器，把一些并不需要放到“云”的数据在这一层直接处理和存储，以减少“云”的压力，提高了效率，也提升了传输速率，减低了时延，这个工作原理其实就可以理解为：雾计算

雾计算和云计算相比，显得更接地气了一些！

云计算重点放在研究计算的方式，雾计算更强调计算的位置。

雾计算相较云计算更贴近地面！更具体些说，它们在网络拓扑中的位置不同！

雾计算和云计算实际上又存在有很多相似之处：如都基于虚拟化技术，从共享资源池中，为多用户提供资源服务等。

相对于云计算来说，雾计算离产生数据的地方更近，“雾比云更贴近地面”的说法不是没有道理的！

“雾计算介于云计算和个人计算之间的，是半虚拟化的服务计算架构模型。此外，雾计算实际上并没有强力的计算能力，雾计算是将物理上分散的计算机联合起来，形成较弱的计算能力，不过这样的计算能力对于中小型的数据中心，完全够用了”

本质上相近，未来也许会取代云计算。云计算只是目前阶段的网络计算应用，以后必然所有的组件、数据、工作都会上云，云会变得无处不在，就会自然而然地衍生为雾计算。

从某种程度来说，雾计算是把云计算“拉低”，使得计算更加贴近数据边缘。云计算是数据采集设备通过各种通讯方式，将大范围的数据汇总到某一处的服务器，由云平台的大数据框架进行数据存储、分析、处理、展示、应用，过程长，数据容易丢失，对需要进行数据精准的应用场景不大合适；雾计算更贴近于使用边缘，可以通过一套边缘（务）计算系统直接在数据采集设备中实现数据的存储、分析、处理，更加适合精细化的应用场景。雾计算与云计算各有优势，二者是互补的状态，不同的应用场景选用不同的大数据分析方式，才能更大程度的满足用户的需求，不存在相互替代的忧虑。